人员防护识别
识别安全帽、反光衣、全身式安全带等防护用品的佩戴状态，并按场景配置检查规则。
Product Positioning
不是替代现场安全员，而是让每一路视频都参与安全值守
工地AI智能监控围绕“作业前核验、作业中预警、作业后复盘”设计，将摄像机、AI 边缘终端、环境传感器、安全管理平台和现场告警设备统一接入。系统根据不同行业、点位和作业票要求配置识别规则，帮助管理人员更早发现风险、更快通知现场、更完整保留处置证据。
产品能力按项目现场样本、摄像机条件和试点结果进行配置，算法清单及识别效果以现场测试和项目验收为准。
Safety Loop
覆盖作业前、中、后的安全闭环
- 01作业前智能核验
核验警示隔离、人员防护、气体检测仪、救援三脚架、通风与呼吸设备等准备条件，为开工确认提供视频依据。
- 02作业中持续值守
持续分析人员、设备、环境和作业区域状态，发现防护缺失、设备移位、越界滞留或出入口堵塞等风险。
- 03分级预警与联动
根据风险等级触发现场声光或语音提醒，并向平台和责任人员推送包含点位、截图和事件类型的告警。
- 04整改复核与归档
将告警转为隐患任务，跟踪处置、复核和销项，沉淀可检索的事件档案、趋势报表与优化依据。
Capabilities
可按场景组合的产品能力
从视觉识别扩展到物联网联动与管理闭环
随身设备核验
核验便携式气体检测仪等关键随身设备，支持人与设备的关联判断。
救援装备在位
识别救援三脚架、呼吸器、通风设备等是否到位，并关注设备架设和待命状态。
作业区域管控
检测警示牌、警戒线、隔离设施及出入口占用情况，发现异常及时提示。
危险行为预警
按现场需求扩展越界、滞留、跌倒、违规靠近设备、吸烟等行为识别。
烟火与环境联动
接入烟火识别以及氧气、有毒有害气体、温湿度等物联网数据，形成多源判断。
边缘实时分析
AI 算法在现场边缘终端运行，降低传输压力，并兼顾网络不稳定场景的连续分析。
既有视频利旧
评估现有摄像头的角度、清晰度与补光条件，优先通过算法终端升级原有监控能力。
分级联动告警
可联动现场声光、语音广播、管理平台和移动端消息，按风险等级通知责任人员。
事件证据留存
自动保留告警截图、短视频、时间、点位、算法类型和处置记录，便于追溯复盘。
隐患整改闭环
从预警确认、任务派发、整改反馈、复核销项到归档统计，形成线上闭环。
数据分析与迭代
汇总风险趋势、重点点位和高频问题，并通过现场反馈持续优化算法和检查规则。
Architecture
现场感知到管理闭环的一体化架构
01现场感知
摄像机、气体检测、环境传感器、门禁与定位数据
02边缘智能
视频接入、模型推理、规则判断、本地缓存与断网续传
03安全平台
事件中心、点位地图、作业关联、设备台账与权限管理
04联动处置
声光广播、移动消息、任务派发、整改复核与统计报表
Application Scenarios
重点应用场景
检查井、集水井、调蓄池、格栅井、地下构筑物等出入作业的准备核验与过程值守。
泵站设备间、污水处理构筑物、生产区域和巡检点位的人员、设备与环境风险监测。
高风险区域闯入、劳保用品、设备周界、烟火、通道占用和检维修作业的智能识别。
临边洞口、动火、吊装、高处作业、临时围挡和应急物资的场景化算法扩展。
Pilot & Delivery
从一个真实点位开始验证
先评估画面和风险规则，再通过现场样本训练、边缘部署和小范围试点形成可量化结果，成熟后逐步复制到更多点位。
- 场景评估点位、光照、遮挡、摄像机和网络条件勘测
- 规则与样本明确风险清单，采集并标注本地现场样本
- 试点部署模型调优、边缘安装、平台联调与告警演练
- 验收推广按测试指标验收，持续优化并复制到更多场景